The destination of classification is to learn a classification function or classification model that can map a data item to a preassigned class. 分類(lèi)的目的是學(xué)會(huì )一個(gè)分類(lèi)函數或分類(lèi)模型，該模型能把數據庫中的數據項映射到給定類(lèi)別中的某一個(gè)。
The data splitting using the method maximizes the classification model accuracy and at the same time minimizes the noise percentage between the training set and the test set. 通過(guò)該方法進(jìn)行數據分割，不僅提高了分類(lèi)模型的分類(lèi)精度，而且能夠最小化訓練集和測試集之間的噪聲百分比。
