We extract skewness features from each window.These features are fed into their corresponding CART (configurable adaptive resonance theory) neural network in conceptual component for classification.

 
  • 最后利用決策產(chǎn)生器模組中的模糊理論整合各個(gè)CART類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的分類(lèi) 以輸出分類(lèi)結果。
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