To improve document clustering, a document similarity measure based on cosine vector and keywords frequency in documents is proposed, but also with an input ontology.

 
  • 為了改進(jìn)文本聚類(lèi)的效果,提出了將領(lǐng)域知識本體和文本關(guān)鍵詞詞頻相結合的基于余弦向量的文本相似性測度方法。
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