This paper utilizes the Bayes Information Criteria(BIC) based model selection theory to evaluate the probability of each topic numbers taking.

 
  • 在此基礎上實(shí)現了文檔矩陣的ICA分解,并根據分離的獨立分量獲得主題的關(guān)鍵詞及其權重。
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