This paper raises a method of using a manually neural network model to predict physical parameters of reservoirs(porosity,permeability)on the basis of logs.

 
  • 本文提出了應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型,根據測井曲線(xiàn)進(jìn)行儲層物性參數(孔隙度、滲透率)預測的方法。
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