This paper payed attention to the properties of a collection of primitives in multiple views, and derived important properties for point-pattern matching under affine transformation, which based on the rank of a matrix of Fourier domain descriptor.
英
美
- 對平面區域或適當的變換區域中以不同視角觀(guān)察時(shí)圖像中的點(diǎn)集所具備的性質(zhì)進(jìn)行了研究，并得出了在仿射變換下點(diǎn)模式匹配所具備的重要性質(zhì)，即基于不同視角下平面圖形的傅立葉描繪矩陣，得到形狀匹配的數學(xué)約束，并將其應用于多個(gè)視角下物體的形狀識別。
