The traditional training methods of Gaussian Mixture Model(GMM) are sensitive to the initial model parameters,which often leads to a local optimal parameter in practice.

 
  • 為了解決傳統高斯混合模型(GMM)對初值敏感,在實(shí)際訓練中極易得到局部最優(yōu)參數的問(wèn)題,提出了一種采用微粒群算法優(yōu)化GMM參數的新方法。
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