The learning algorithm is a process of chaos optimization, which can make the network avoid the local minima problem and false saturation phenomenon.

　
英 美
  • 網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習過(guò)程是一種混沌優(yōu)化算法，可有效避免普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的局部極值和假飽和現象的發(fā)生。
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