The experiment results show that the algorithm can be adaptive to cloudy conditions and vehicle detection correction rate is up to 80%.

 
  • 實(shí)驗表明,該方法能夠適應多云天氣條件,綜合使用背景更新和噪聲抑制兩種手段,能夠使得多云條件下的車(chē)輛檢測率達到80%25以上。
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