As for personalization recommendation technology, paper lucubrates the technology of based rule and information filtering. 在個(gè)性化推薦技術(shù)方面，論文全面研究了基于規則的技術(shù)以及信息過(guò)濾技術(shù)，比較了兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，深入分析了不同的過(guò)濾模型的特點(diǎn)以及應用范圍。
In order to dealing with the problem, this paper presents a text information filtering system which orients situational interest. 針對這種情況，本文提出了面向個(gè)人情境興趣的文本信息過(guò)濾系統。
