In the nonhomogeneous environments, the performance of space time adaptive processing (STAP) proposed by Brennan often declines sharply due to the fact that it is lack of independent identically distributed train samples.
英
美
- 在非均勻環(huán)境下，由于缺乏足夠的與待檢測樣本中干擾獨立同分布(IID)的訓練樣本，常規統計空時(shí)自適應處理(STAP)方法的性能往往會(huì )急劇下降，因此能夠適應非均勻環(huán)境的新型STAP算法逐漸成為目前STAP技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一。 本論文著(zhù)重研究的就是各種非均勻情況下的相控陣機載雷達的STAP雜波抑制算法及目標檢測問(wèn)題。
