In large data space, data process is simplified by using cosine similarity and some special vectors are got, these vectors are response to the changing of elements, by which the vectors are composed.
英
美
- 在對超大數據空間進(jìn)行數據處理時(shí),用余弦相似度聚類(lèi)分析,得到一些反映向量對應元素之間變化的特征向量,用這些向量作為因變量空間代替原數據空間,再用偏最小二乘法對其進(jìn)行關(guān)聯(lián),是一種快速有效的方法。
