Experimental results show that the proposed QBC is better than previous QBC approach in classification accuracy with a few labeled training examples.
英
美
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實(shí)驗結果表明,提出的基于改進(jìn)的QBC主動(dòng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)器所建模型比原有算法有更好的分類(lèi)精度,并且使用了少量的訓練數據。
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