Based on the model,the article suggest a method which predicts and estimates some on-line non-measured bioprocess state variables ahead of measuring step and overcomes accumulation error.

 
  • 基于該模型,提出了一種克服被估變量的累積誤差的一步預估方法,用以估計難以可在線(xiàn)測量的菌體濃度、底物濃度等生化狀態(tài)變量,并根據預估結果,進(jìn)行流加操作。
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