As for personalization recommendation technology, paper lucubrates the technology of based rule and information filtering.
英
美
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在個(gè)性化推薦技術(shù)方面,論文全面研究了基于規則的技術(shù)以及信息過(guò)濾技術(shù),比較了兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),深入分析了不同的過(guò)濾模型的特點(diǎn)以及應用范圍。
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