Aiming at this problem, we brings forward a kind of switching algorithm based on kurtosis, which is used to adaptively learn activation function of the ICA without assuming the pdf of sources.
英
美
- 但若假設的概率密度函數與真實(shí)概率密度函數差異較大,源信號將不能被正確分離。 針對此問(wèn)題,本文提出了一種基于峰度的開(kāi)關(guān)算法,它無(wú)需假設源信號概率密度函數,可直接對獨立分量分析中的激活函數進(jìn)行自適應學(xué)習。